随着以 ChatGPT 为代表的大模型的爆火,AIGC 狂飙态势仍在继续并快速渗透到各行各业,低代码赛道也不例外。AIGC + 低代码、AI 生成式开发、AIGS 等概念的涌现,似乎预示着 AI 新时代下低代码正在发生着深刻变革。当“整个产业都会被 AI 重做一遍”成为共识,低代码赛道的背后又是怎样的“暗流涌动”? 近期,《再问低代码:AI 巨浪下》栏目邀请了多位低代码赛道的资深从业者,他们分别是:钉钉宜搭平台负责人叶周全;易鲸云 CEO 刘金柱;伙伴云产品总监吴杨;轻流产研负责人陆琦;氚云产品总经理詹萧;简道云运营负责人沈涛以及主持嘉宾极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳,共同探讨 AI 新时代,低代码面临哪些机遇与挑战?低代码与 AIGC 融合探索的路径是什么?如何让 AI 发挥更强大的底座能力?本文结合嘉宾们的精彩分享探索新思路。
01
低代码遇上 AIGC,被颠覆还是融合?
AI 浪潮下,大厂率先起跑,低代码赛道开始“暗流涌动”,业内集体发出感叹“这一波浪潮来得实在太快”。巨浪背后便是前所未有的压力,例如竞争壁垒的冲击、产研投入的巨大压力、商业模式和定价结构的改变等,都给低代码行业带来新的挑战与冲击。正如轻流产研负责人陆琦所说,“AI 能力将成为低代码平台标配,大家都上,你不上就没有竞争力。” 面对这些冲击,AIGC 是否会彻底颠覆低代码?对此问题,氚云经过内部推演,产生了颠覆方和融合方两个“派别”。“颠覆方认为,今天所有的‘程序’最终都会走向类似 Jarvis 的 AI 助手,而应用会被拆分成助手的任务流。而融合方认为,深度学习网络没有解决知识表征问题,颠覆性有限,但能很好的转译需求,与低代码互补。”氚云产品总经理詹萧说道。 钉钉宜搭平台负责人叶周全认为是颠覆还是融合需要从不同视角看待。他表示,“从低代码厂商角度看,融合是未来发展趋势,但从用户角度看,高频场景可能会被彻底颠覆而其他场景则是融合。可以肯定的一点是,低代码与 AIGC 越早融合,越能产生 AI-Native 的应用。”AI-Native 是面向基础设施、基础架构的理念,它能够更好地让 AI 的能力赋能到业务当中,AI-Native 的应用能够从头到尾完成用户的任务,让用户尽可能多地减少工作步骤来实现目标。 面对众多声音,判定低代码与 AIGC 融合路径的确定方向还为时尚早,但可以肯定的是,AIGC 并不能从完全意义上彻底颠覆低代码。原因在于:第一,AIGC 不会改变低代码的底层逻辑,其提升企业的应用开发效率以及促进人人开发的优势并不能被完全取代;第二,大模型通过语义直接生成代码并不能保证其完全的准确性,且代码可用性需要大量的人工校正。相反,低代码融合 AIGC 可以通过语义生成模型,加速需求分析工作进程,让 AI 的底座能力真正进入业务。 同时,随着 AI 技术的快速发展,其潜在价值也在不断增长,AIGC 赋能低代码行业可能带来多方面的增强。首先,产品体验感的提升,借助 AIGC,低代码在产品体验上可能会弯道超车,追平 SaaS 体验,甚至超越 C 端软件。通过大模型分析大数据和用户行为模式,自动优化用户界面、交互和流程,从而提供更符合用户期望的产品体验;其次,开发效率的提升,AIGC 通过智能化建议,协助开发者进一步优化用户体验,加速开发过程,降低开发者门槛,让“人人都是开发者”走进现实;此外,在应用交付层面,借助 AI-Agent 的能力,低代码交付环节的效率也能得到大幅提升。AI-Agent 的工作方式类似于人类代理,它能够接收输入数据,例如传感器信息、文本、图像等,通过分析和处理这些数据,理解环境和任务要求,并作出相应的决策和行动,这样可以极大减少人工成本,提升效率。 低代码与 AIGC 融合的价值不言自明,在融合发展中如何让 AI 的底座能力转化成生产力,需要一个落脚点,而这个落脚点就是业务场景。
Notice: Undefined index: p in /DataDisk100G/code/lowcode.rpa-cn.com/wp-content/plugins/apoyl-weixinshare/public/class-apoyl-weixinshare-public.php on line 41
Notice: Undefined index: p in /DataDisk100G/code/lowcode.rpa-cn.com/wp-content/plugins/apoyl-weixinshare/public/class-apoyl-weixinshare-public.php on line 74