在今年的Build大会早些时候,微软宣布了Team Copilot,这是一个AI聊天机器人,可以作为整个团队和公司的合作伙伴,利用团队共享的知识回答问题和查询。Team Copilot与谷歌团队AI聊天机器人AI Teammate非常相似,后者是在上周的Google I/O上宣布的。
紧接着Team Copilot的发布,微软又分享了另一款新的AI产品——Copilot Agents,将很快允许企业和开发者构建能像虚拟员工一样工作并自动执行任务的AI驱动的Copilot。
“我们很快就意识到,仅将Copilot限制为对话是极大的限制。”微软业务应用和平台的企业副总裁Charles Lamanna在接受The Verge采访时解释说,“与其让一个Copilot在那里等待有人与之聊天,不如让你的Copilot更加主动,让它能够在后台工作并自动执行任务。”
微软正在为一小部分早期访问测试者预览这项新能力,以便于今年晚些时候在Copilot Studio内进行公共预览。企业将能够创建一个能够处理IT帮助台服务任务、员工入职等多种任务的Copilot agent。微软在一篇博客文章中表示:“Copilot正从与你一起工作的Copilot,演变为为你工作的Copilot。”
这些Copilot agent将由特定事件触发,并与企业自己的数据一起工作。以下是微软描述员工入职的潜在Copilot的方式:
想象你是一个新员工。一个主动的Copilot迎接你,通过人力资源数据进行推理并回答你的问题,向你介绍你的伙伴,为你提供培训和截止日期,帮助你填写表格并安排你第一周的会议。现在,人力资源和员工可以继续他们的常规任务,无需处理行政事务的麻烦。

这种类型的自动化自然会引起关于工作岗位减少和对 AI 下一步走向的恐惧的问题。Lamanna 认为,Copilot 代理可以消除工作中重复和单调的任务,如数据录入,而不是完全取代工作。
“什么构成了一份工作,什么构成了一个角色?它是由许多不同的任务组成的,通常是非常大量的、非常多样化和异质化的任务。如果有人一遍又一遍地做同一件事,它可能已经被现有技术自动化了,”Lamanna 说。“我们认为,通过 Copilot 和 Copilot Studio,一些任务将被完全自动化……但好消息是,大多数被自动化的事情都是没人真正想做的。”
微软声称它只想减少工作中的无聊部分,这一说法目前看来还颇具理想主义色彩,但随着科技公司之间对 AI 主导权的持续争夺,我们似乎越来越接近于超越基础自动化的阶段。Lamanna 认为,人类的判断力和合作仍然是完成工作的重要部分,不是所有事情都适合自动化。
当前生成性 AI 仍存在许多问题,尤其是在它过分自信地凭空编造信息的“幻觉”现象方面。微软表示,它已在 Copilot Studio 中为这种 AI 代理推进构建了多项控制措施,以确保 Copilot 不会失控自由地自动执行任务。这是我们已经看到 Meta 自家的 AI 广告工具出现的一个重大问题。

你可以构建具备标记特定场景以供人工审核的功能的微软 Copilot 代理,这对于处理更复杂的查询和数据非常有用。这意味着 Copilot 应在已定义的范围内及与这些自动化任务相关的指令和行动指南内运行。
微软也在简化企业将自己的数据导入到定制的 Copilot 中的过程,提供了与公共网站、SharePoint、OneDrive 等的数据连接。这是微软内部努力的一部分,旨在使 Copilot 不仅仅是一个生成内容的聊天机器人。
“2023年的 Copilot 以及微软非常专注于搜索你的数据、总结你的内容,并生成新内容。我们认为 2024 年的 Copilot 将非常专注于定制,”Lamanna 表示。新的 Copilot 扩展将使这种定制成为可能,允许开发者构建连接器,将 Copilot 扩展到业务系统中。
微软还希望 Copilot 能更多地与团队合作,而不仅仅是过去一年中存在的一对一体验。新的团队 Copilot 功能将允许助手管理会议议程和记录,主持冗长的团队聊天,或帮助分配任务并在 Microsoft Planner 中跟踪截止日期。微软计划今年晚些时候预览团队 Copilot。
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