作为持续测试与质量工程的全球领袖，Tricentis今日发布了最新的AI报告《AI增强DevOps：塑造未来的趋势》。本年度研究旨在探究在DevOps中人工智能预期效益的实际落地情况，以及信任缺失、技能不足或其他挑战如何影响AI的采纳。
“人工智能是一项充满激情的技术，其增长速度在我们行业中是前所未有的。”
根据调查，当DevOps从业者评估AI在交付周期中各个环节（如规划、编码、部署和发布）的投资影响力时，他们认为测试环节的价值最大（60%）。这一发现早在Tricentis 2022年的研究中已有预见，当时的研究显示，组织期望从AI增强的DevOps中在测试环节获得最大的价值，近70%的受访者认为AI增强的测试非常有价值或极有价值。
研究表明，那些采纳AI的成熟DevOps团队更可能（30%）将其团队评价为极其有效或非常有效。DevOps团队运用AI解决的主要挑战包括提升开发团队的效率（60%）、缩减技能差距（54%）、降低成本（47%）和提高软件质量（42%）。事实上，近三分之一（32%）的受访者预计，AI增强的DevOps工具每月可为团队节约超过40小时的工作时间，相当于一个完整的工作周。
2024年的数据显示，团队利用AI增强了广泛的测试任务，包括测试规划/决定测试什么（47.5%）、测试用例生成（44%）和测试结果分析（32%）。此外，近半数（42%）的受访者期待AI能进行代码变更的风险分析，以帮助质量保障团队聚焦于最可能引发错误的代码区域。
本次报告调研了来自全球以及金融服务、医疗保健和制造业等多个行业的500多名DevOps从业者、经理和高层管理人员。
其他2024年的调查结果揭示：
预计监管将有助于构建信任，但部分人担忧它可能抑制创新和成果。将近三分之二（63%）的受访者认为增加监管是在其组织中构建对AI的信任的有效方式，然而，有一部分DevOps从业者（16%）担心增加监管可能会限制AI在组织中的潜在影响。
虽然人工智能技能的缺失被视为AI在DevOps中采用的最大障碍（28%），数据显示，人类在确保软件质量方面仍扮演着关键角色，超过三分之二的受访者（71%）至少一半的时间会检查AI的输出，近五分之一的人（19%）则表示他们总是会进行检查。
生成式AI（Gen AI）和AI助手是推动AI采用的主要驱动力：目前，GenAI（45%）已成为DevOps从业者使用最广泛的AI类型。特别是，AI助手的应用也在增多，其用途涵盖规划、代码开发和软件测试等方面。
Tricentis首席产品与策略官Mav Turner表示：“人工智能是一项充满激情的技术，其增长速度在我们行业中是前所未有的。然而，随着AI技术的进一步发展，为软件开发和质量工程团队提供操作AI所需的必要技能将至关重要。”
“对于希望开始利用AI的DevOps团队来说，他们应该从测试流程入手。AI在测试中的应用，不仅能够在开发过程中检测、自动修复和预测缺陷，还能够识别基于高风险的必要测试。当AI与低代码/无代码技术结合时，即使是技术专长有限的团队也能显著提升软件质量。随着DevOps团队的成熟，测试将成为他们实现对AI增强DevOps工具和实践投资的关键。”
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